Paso 1: Instalar Python Anaconda
https://www.anaconda.com/products/distribution
Paso 2: Instalar librerias en el CMD de Windows
Conocido como Símbolo del Sistema
pip install matplotlib
pip install pandas
Paso 3: Crear gráfico en Power BI de Python
Ejemplo
- import matplotlib.pyplot as plt
- plt.hist(dataset.Ventas,color=’r’)
- plt.title(‘Ventas’)
- plt.xlabel(‘Rango Ventas’)
- plt.ylabel(‘Frecuencia’)
- plt.show()
Paso 4: Interactuar con Gráficos de Power BI
Curso de Power BI: análisis y visualización de datos.
Curso de Power BI